Supervisión de las condiciones con un
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Cámaras de imágenes acústicas FLIR Serie Si
Las fugas de aire comprimido, las fugas del sistema de vacío, las descargas parciales eléctricas, son todos problemas costosos del sistema que consumen energía, lo que hace que usted tenga que lidiar con costes imprevistos y posibles problemas de producción o tiempo de funcionamiento. La obtención de imágenes ecográficas con una cámara acústica es una forma eficaz de detectar estos problemas del equipo como parte de un plan completo de gestión de activos. La FLIR serie Si es la solución perfecta para localizar fugas presurizadas en sistemas de aire comprimido y para identificar problemas de descargas parciales en sistemas eléctricos de alta tensión. Esta cámara ligera que se maneja con una sola mano puede ayudarle en aplicaciones de servicios públicos, fabricación e ingeniería a identificar la pérdida de eficiencia y los posibles fallos hasta 10 veces más rápido que los métodos tradicionales con una formación mínima.
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Ventajas clave de la obtención de imágenes acústicas
Detección de fugas de aire comprimido
Encontrar el origen de una fuga de aire puede ser difícil y requerir mucho tiempo con la mayoría de las herramientas, pero nuestro sistema inteligente de obtención de imágenes ultrasónicas lo puede hacer rápida y fácilmente. Las cámaras FLIR serie Si proporcionan tasas de fugas y estimaciones de costes a distancias seguras para ayudar con la detección de fugas y priorizar las reparaciones a fin de mejorar la seguridad y ahorrar dinero.
Detectar fallos mecánicos
Para problemas de cojinetes y otros problemas mecánicos, el modo MECH de la Si2 detecta y mide el estado de los cojinetes y otros problemas mecánicos, antes de que produzcan costosas interrupciones en la producción o peligros para la seguridad.
Detectar descargas parciales
La descarga parcial (PD) indica un fallo parcial de un aislante eléctrico (puede ser un aislante mecánico, espacio de aire, vacío, líquido, etc.). Los modelos de la serie Si utilizan inteligencia artificial para clasificar el tipo específico de descarga parcial a fin de que sepa exactamente lo que tiene que reparar: descarga superficial (típica con aislantes, casquillos, terminaciones), descarga flotante (entre componentes) y corona.
¿Por qué elegir una cámara acústica FLIR?
Funcionamiento sencillo con una sola mano
Puede mantener una mano libre mientras inspecciona los componentes para la seguridad del operador y para reducir la tensión del cuello.
Detección de sonido superior con 124 micrófonos
Las cámaras de la serie Si tienen 124 micrófonos, lo que puede ayudarle a captar ruidos muy silenciosos a larga distancia para la obtención de imágenes ultrasónicas. Esto es especialmente importante cuando se inspeccionan sistemas de alta tensión y sus posibles fugas, que requieren una distancia segura del equipo energizado. La fuerza de una señal sonora disminuye significativamente a medida que se aleja de su fuente. La solución es aumentar el número de micrófonos: si se cuadruplica el número de micrófonos, se duplica esencialmente el rango de detección del sonido.
Rendimiento óptimo del micrófono
Utilizan un rango dinámico optimizado para equilibrar las capacidades de frecuencia con la distancia que recorre el sonido. Es conveniente utilizar las frecuencias más bajas posibles para conseguir la mayor distancia posible.
Capacidades de aprendizaje automático
La serie Si de FLIR utiliza aprendizaje automático para distinguir las otras características del patrón de sonido creado por las fugas y PD del fondo. Es la misma forma en que se distingue entre una armónica y una campana que toca la misma nota. Gracias al gran número de micrófonos sensibles combinados con un moderno procesamiento informático que utiliza el aprendizaje automático, somos capaces de distinguir entre el ruido de fondo y el ruido creado por los defectos debido a propiedades distintas de la frecuencia.
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Qué hay que buscar en un generador de imágenes acústicas
Rango de frecuencia efectivo
Una de las primeras características que se deben tener en cuenta es el rango de frecuencia de la cámara. Es posible que piense que necesita el rango más amplio posible para captar el rango más amplio de sonidos. Sin embargo, en realidad, la gama de frecuencias más eficaz para la detección de una fuga de aire comprimido está entre 20 y 30 kHz. Esto se debe a que el uso del rango de 20 a 30 kHz ayuda a distinguir las fugas de aire comprimido del ruido de fondo en una fábrica.
Cantidad óptima de micrófonos
En la búsqueda de la reducción del ruido, más es mejor. Las cámaras de imágenes acústicas suelen emplear docenas de micrófonos del sistema microeléctrico-mecánico (MEMS) para recoger y caracterizar el sonido. Aunque los MEMS son pequeños, utilizan poca potencia y son muy estables, también generan su propio ruido que interfiere con la capacidad de un micrófono individual para captar sonidos muy silenciosos. La solución es aumentar el número de micrófonos en uso; simplemente duplicar el número de micrófonos mejora la relación señal-ruido lo suficiente como para eliminar tres decibelios de sonidos no deseados.
Compatibilidad con FLIR Thermal Studio
El complemento de la serie Si de FLIR para FLIR Thermal Studio le permite importar imágenes acústicas de los generadores de imágenes acústicas de la serie Si de FLIR a FLIR Thermal Studio. Edite y analice imágenes fácilmente y cree informes avanzados. Con el complemento, tiene soporte para clasificación automática de fallos, indicación de gravedad, acción recomendada para inspecciones de servicios públicos, estimación del volumen de fugas y ahorro de costes por fugas de aire. Combine imágenes acústicas con termografía en el mismo informe.
Elija el modelo de la serie Si adecuado para usted
- Batería integrada (sin cables)
- Rango de frecuencias: de 2 kHz a 130 KHz
- Incluye estuche rígido y correa para el cuello
- Accesorios disponibles como opciones adicionales
- Software gratuito en línea para análisis e informes
- Compatible con el software de análisis e informes fuera de línea FLIR Thermal Studio (hay versiones gratuitas y de pago)
FLIR Si2-LD™
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